Renaissance · DE Shaw · Two Sigma 전략을 개인 투자자 규모에 맞게 구현한
앙상블 ML 기반 퀀트 자동매매 시스템
| 펀드 | 핵심 전략 | 알파 원천 | 연평균 수익 |
|---|---|---|---|
| Renaissance / Medallion | 통계적 차익거래 + 숨겨진 패턴 | 시장 미시구조 비효율성 | 66%(1988~2018) |
| DE Shaw / Oculus | ML + NLP + 대체 데이터 | 비정형 데이터 우위 | 비공개 |
| Two Sigma / Compass | ML 신호 지속 진화 | 데이터 파이프라인 우위 | 비공개 |
| 🎯 NANA LAB | 앙상블 ML + 센티먼트 + 이벤트 | 소형주 + 한국인 관심주 특화 | 20~40% |
| 레이어 | 기술 | 역할 |
|---|---|---|
| 데이터 수집 | yfinanceKIS API | 실시간 시세·호가·체결 |
| 소셜/뉴스 | PRAWfeedparserX API | Reddit·X·뉴스 크롤링 |
| NLP 엔진 | FinBERTHuggingFace | 금융 특화 감성 분석 |
| 기술 지표 | pandas-taTA-Lib | 100+ 기술지표 자동 계산 |
| ML 앙상블 | LightGBMscikit-learn | 다중 신호 통합 예측 |
| 백테스팅 | VectorBTBacktrader | 5년 워크포워드 시뮬레이션 |
| 주문 실행 | KIS Open API | 나스닥 실거래 주문 |
| 리스크 관리 | Python켈리 기준 | 포지션 사이징·손절·익절 |
| 모니터링 | Telegram BotSQLite | 알림 + 이력 저장 |
| 대시보드 | ReactFastAPI | 포트폴리오 실시간 시각화 |
| 레짐 | 감지 조건 | 활성 전략 | 포지션 |
|---|---|---|---|
| 🟢 강세장 | S&P500 > 200MA, VIX < 15 | 모멘텀 + 이벤트 드리븐 | 100% |
| 🔵 약세장 | S&P500 < 200MA, VIX 15~25 | 평균회귀 + StatArb | 60% |
| 🟡 고변동성 | VIX 25~35 | StatArb만 유지 | 30% |
| 🔴 위기장 | VIX > 35 | 모든 전략 중단 | 0% 현금 |